物联网和人工智能可以解决的三个主要城市问题

　　凭借物联网和人工智能的强大功能，城市有能力在细微程度上实时了解最大的空气污染问题。

　　凭借物联网和人工智能的强大功能，城市能够在细微程度和实时中了解最大的空气污染问题，原因，受影响的人以及对公民意味着什么。通过所有这些实时洞察，城市管理员可以就如何解决问题以及如何确定投资优先级做出信息性决策。我相信将来我们甚至会看到实时的决策和行动，以改善受污染社区的空气。

　　当然，还有更多的物联网应用可以改善城市的移动性。说到这一点，提高机动性可以改善空气质量。根据 欧盟委员会的统计数据，城市交通占道路交通二氧化碳排放总量的40%，其他交通污染物占70%。

　　每个利益相关者都需要能够为价值链的特定部分增加增值。一家公司无法提供一切，而且城市不应该信任一家供应商的所有解决方案。伙伴关系和共同创新是一个神奇的词汇，以便城市能够规划，试验和扩展智能城市解决方案。我们在英国可以看到一些好的城市生态系统例子，如布里斯托尔，曼彻斯特和伯恩茅斯等城市。

　　换句话说，理事会不是根据历史数据或意见做出决策，现在加上专家观点，他们拥有所有工具，可以根据实时数据优化决策，甚至可以根据具体事件自动化流程。此外，机器人示教器维修，现在城市能够在邻里层面上定制他们的行动，并为每个社区采取不同的措施，而不是以同样的方式对城市的大区域甚至整个城市采取行动。每个社区可能有不同的问题，可能需要不同的行动计划。

　　最后，虽然物联网改变了关系并建立了生态系统，但对于新的商业模式也存在明显的需求，因此他们可以为所有这些项目提供资金并将其转移到试点之外。众所周知，大多数城市无法为他们想要部署的每个新解决方案提供昂贵的CAPEX(前期)投资。每月或每年收费的商业模式(OPEX)更可取，提供一切“即服务”。此外，收益分享概念或基于结果的收费是当前讨论很多的想法，我相信我们会越来越多地看到它们的应用。

　　了解人们如何以及何时在城市中移动，从何处到何处以及他们的个人资料。拥有这种知识的城市当局能够根据数据和事实做出更好的规划决策。实现这一目标的一些方法是分析来自消费者电话的匿名和汇总的移动数据。如果这些数据与连接的城市家具产生的其他数据相结合，那么这些见解是无价的。智能城市家具可以连接灯，智能长椅和连通交通灯，而其他城市资产可以连接自行车和公共汽车，连接公共汽车和垃圾箱。对所有这些组合数据的分析可以产生我们永远无法想到的洞察力和自动化。

　　专门为老年人设计的智能手表，可以监控位置，健康状况，根据具体时间表提醒服用药物，帮助收集和发送医疗数据这些类型的解决方案也可以使老年痴呆症和老年痴呆症患者受益。

　　● 问题2：空气污染 - 如何进行城市规划和减少空气污染

　　移动性挑战很多，而不仅仅局限于交通拥堵。它们还有效地将(时间，成本，努力)不同的社区与公共交通工具联系起来，帮助公民和专业人员在最后一英里之旅，通过多种方式和多个方式访问关键站点(火车，机场，公共汽车)地区，为人们提供各种选择(包括自行车)，提供停车位等等。这也是为了了解市民每天如何行动，以便市政官员相应地规划车站，自行车路线和交通灯的位置，以及优化每个城市活动的时间表而不会打扰他人。

　　今天，由于使用物联网和人工智能解决方案，www.zr-fanuc.com，城市可以改善并解决 - 或者至少减少 - 一些主要的城市交通问题。这里有些例子：

　　根据联合国的一项预测，目前世界上一半以上的人口居住在城市 - 到2050年，子锐机器人维修，这一数字将增加到三分之二以上。越来越多的城市居民对能源和水资源，交通网络，环境，国家医疗保健预算以及城市的其他方面施加压力。在过去几周里，我一直在思考世界上大多数城市可能面临的最重要的问题，但它们可以通过物联网和人工智能(AI)解决方案来解决或减少。通过物联网，我们只是指对象连接到Internet并交换数据。