华为投资深思考，多模态语义理解的时代来了？

　　“更重要的是解决及提升物联网和AIoT设备多模态语义理解的能力。”杨志明博士在此前36氪的采访中曾提到， 未来的场景之中，更多的情况是，终端设备首先具备各项传感器，能够多维度的收集信息和数据，同时端侧AI芯片的植入，又能让这类设备具有如图像识别、语音识别、语义理解等人工智能能力，而云端则是更强大的算力和服务支持。一方面，如果所有终端的处理，都由云完成，性能和响应可能会成为瓶颈，另一方面终端设备必须具备AI理解的能力，才能让机器更好的理解人类意图。下一个时代必定是AIot的时代，也是人工智能多模态语义理解的时代。

　　不仅手机销量超越苹果，华为在5G、芯片和智能硬件端的表现也十分抢眼，尤其是5G产业上的发力，比如最新旗舰手机Mate30系列手机，其搭载的麒麟990芯片，也是行业中第一枚正式商用的5G SoC芯片。

　　让人好奇的核心是两个问题，第一，深思考的核心技术，即多模态深度语义理解与人机交互技术究竟是什么，又面向着怎样的落地场景？第二，华为，或者说华为的子公司为什么要投资深思考，这其中存在着怎样的商业考量与生态布局？

　　以智能家居场景为例，语音识别技术，实现的效果是听到语音指令，并执行指令，一旦有复杂的语音表述，就会进入，“我没有听懂您说的是什么”，或是，“您的意思是这样”等，操作指令的进一步确认，或者细化。

　　但光有OS、芯片和5G技术，并不能完全实现华为设想的万物互联的场景，他们像是华为未来AIoT战略的基础，在基础之上，需要更多有效的技术来增加基础的抓手，落地更多的场景，触达更多的用户，并实现无感的体验。

　　从接下来的文章中，我们或许可以一窥一二。

　　多模态语义理解技术及类脑人工智能技术，工业机器人维修，则能够起到关键性的作用。

　　1、 多模态和多模态语义理解

　　云、芯片和人工智能技术，深思考的技术和华为生态，相得益彰。

　　数字化场景下，深思考提供的技术能为对上述多模态信息进行综合理解，为人车交互提供智能大脑，同时，还可以在座舱环境下，实现人、车和家庭的连接。加上RPA自动软件机器人，不光可以实现人车对话，车辆还可以自动帮助驾驶员完成任务，比如预定会议室、与其他智能设备的联动、执行等。

　　在8月结束的“2019机器阅读理解竞赛”中，在两项核心技术指标中，深思考均位列第一，从全球2000多支队伍中脱颖而出，取得冠军。当时36氪，曾对深思考人工智能CEO兼AI算法科学家杨志明博士进行过采访。

　　但显然，并不是唯一的原因。

　　相信在未来，这三家公司在华为的大生态之下，会有更多的交流和合作。

　　以移动端的场景为例，在智能手机终端场景下，深思考基于多模态深度语义理解与人机对话引擎（iDeepWise.ai），提供出行、健康咨询、智慧办公、休闲娱乐等场景的智能人机对话交互iDeepWise.ai.mobile 的AI Saas 服务。尤其在出行领域，为2亿智能终端用户提供一站式AI智能出行生活服务，包括通过人机对话自动完成预订机票火车票、自动完成酒店预订等服务。