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斯坦福重磅报告:2030的人工智能与生活

时间:2020-02-24  来源:互联网  阅读次数:

人工智能与生活,其实是指人工智能和人的相处模式、形成关系以及互动有无。 正如人与自然、人与动物一般,人与人工智能将在以后的每一年都会被预测,都会在争议中寻找突破,在人工智能发展下寻找我们的价值。 2014年人工智能百年研究项目启动,百年研究定……

 

  ⑨物联网(IoT)

 

  ②家庭服务机器人

 

  其一,机器人毕竟是机器,人工智能只是人脑的模拟物,它只是由一些电子管、晶体管、集成电路等电子元件和线路所组成的机械的、物理的装置,人工智能纯系无意识的机械的、物理的过程,而人类智能却主要是生理的和心理的过程。

  ②深度学习

 

  在不远的将来,包括放射科医生到卡车司机到园丁等许多类型的工作都可能会受到影响。

 

  ⑤公共安全与防护

 

 

  基于人工智能的应用在接下来的几年能够为千百万人改进健康结果和生活质量,但这是在它们被医生、护士、病人所信任,政策、条例和商业障碍被移除的情况下。主要的应用包括临床决策支持、病人监控、辅导、在外科手术或者病人看护中的自动化设备、医疗系统的管理。

 

  ⑥自然语言处理

  随着人工智能对许多功能的接管,FANUC机器人维修,扩展不再意味着会带来大型的组织。

  ⑧众包和人类计算

 

 

  二者的程序总是人脑的思维在前,电脑的功能在后。人类思维随着社会实践的发展而日新月异,每当人类把新的知识输入电脑时新的思想会在人脑中萌发。可见,思维模拟并非思维本身,人工智能是本来意义的人的智能。

 

 

  ①交通

  对于人工智能分析学更成功的一个应用是检测白领犯罪,比如信用卡诈骗罪。网络安全是一个被广泛关注的问题,而机器学习也对其有所影响。

  ①大规模机器学习

 

  而最终选择的“2030年的人工智能与生活”的主题,是以强调人工智能的各种用途与影响的发生不是独立于彼此,也不独立于其他许多社会和技术上的发展为基础搭建而成的。

 

  随着人工智能被越来越广泛和深入地整合到工业和消费产品中,机器人示教器维修,一些领域中需要调整现有的建立监管制度以适应人工智能创新,工业机器人维修,或者在某些情况下,根据广泛接受的目标和原则,从根本上重新配置监管制度。

 

 

 

 

 

  未来几年,随着公众在交通和医疗等领域内与人工智能应用的遭遇,它们必须以一种能构建信任和理解的方式引入,同时还要尊重人权和公民权利。

  ⑤计算机视觉

  正如人与自然、人与动物一般,人与人工智能将在以后的每一年都会被预测,都会在争议中寻找突破,在人工智能发展下寻找我们的价值。

  4、人工智能对于人类工作的影响

  ⑩神经形态计算

  在鼓励创新的同时,政策和流程也应该解决得到、隐私和安全方面的影响,而且应该确保人工智能所带来的好处能得到广泛而公正的分配。

 

  3、人工智能在各领域的应用

 

 

  2014年人工智能百年研究项目启动,百年研究定期进行专家回顾的首要目标是:提供一个随着人工智能领域发展的关于人工智能及其影响的收集性的和连通的集合。

  研究小组预测了一个有代表性的北美城市在未来15年的趋势。

  人工智能可能会被认为是一种财富创造的完全不同的机制,每个人都应该从全世界人工智能所生产的财富中分得一部分。对于人工智能技术所创造的经济成果的分配方式,相信不久之后就会开始出现社会争议了。

  ④机器人

  随着人工智能进入工作场所,这很有可能是一个持续的趋势。影响的范围也将扩大,从少量的替代或增强到完全的替代。

 

  很显然,如果计算机和人工智能不符合这一点,那计算机和人工智能就没有价值,就不值得被追求被创造。

 

  其二,伺服电机维修,人工智能没有社会性。人工智能在解决问题时,并不探求任务本身的社会意义,它只是执行命令而不顾后果。人类智慧却具有社会性,人在行动时,一般都考虑到由此引起的社会效果。

  未来十五年,在典型的北美城市里,机械和人工智能技术的共同进步将有望增加家用机器人的使用和应用的安全性和可靠性。特定用途的机器人将被用于快递、清洁办公室和强化安全,但在可预见的未来内,技术限制和可靠机械设备的高成本将继续限制狭窄领域内应用的商业机会。至于自动驾驶汽车和其它新型的交通机器,创造可靠的、成熟的硬件的难度不应该被低估。

 

  人工智能与生活,其实是指人工智能和人的相处模式、形成关系以及互动有无。

 

  与人工智能的流行文化中的典型叙述不同,工业机器人维修,我们寻求提供一个平衡的观点来分析,人工智能是如何开始影响我们日常生活的,以及从现在到2030年,这些影响将如何发展。

  ③医疗

  人工智能的边界已经远远走在前面,而计算器可以实现的功能只是当下的智能手机的百万分之一。目前人工智能开发人员正在改进、推广和扩大从当下的智能手机中所建立起来的智能。事实上人工智能领域是一个不断努力推动机器智能向前发展的过程。

 

 

  机器学习的成熟,部分由云计算资源和广泛普及的、基于Web的数据收集所支持。机器学习已经被深度学习急剧地向前推进了,后者是一种利用被称作反向传播的方法所训练的适应性人工神经网络的一种形式。

  ⑦协同系统

 

 

  知道和相信人是一切价值的制度,那也就不存在计算机或者人工智能替代人类的可能性和意义了。而且,计算机和人工智能都必须有利于人类(至少在整体上要有利于人类)才有价值。

 

 

 



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