为机器人提供感知，速感科技是如何做到的？

　　机器视觉作为机器人感知世界的途径，被认为是实现机器人智能化入门的核心技术之一。速感科技，为机器人等智能设备感知世界贡献自己力量。创办仅四年，融资过亿，是vSLAM技术让速感科技被市场资本看好？还是说有其他原因？我们来一窥究竟。

　　着重技术发展，拥有多种核心技术产品

　　速感科技，着重技术发展，70%以上的员工为技术型人才。意以人才创造技术，以技术转化为产品，形成企业核心竞争力。

　　目前速感科技拥有核心技术优势如下：

　　自主研发vSLAM（基于视觉的同时定位与构图）算法：具有高稳定、多传感器兼容等特点，准确位置姿态信息同时，帮助设备获取三维空间环境信息，使其具备自主移动、路径规划、场景理解等能力。通过国际公开数据对比，速感算法在业内保持领先。

　　自主导航算法“Path Planning”算法：在应对特殊事件时，该算法可获得更快速的即时策略响应，选取更合适的移动路径。

　　用于物体检测与跟踪的“Visual Tracking”算法：该算法可基于带有深度信息的RGB-D视频流自动进行前景提取与受测物体分割，从而得到更好的检测与跟踪结果。

　　通过对深度视觉技术积累，结合CNN等各类技术开发出的垂直应用的图像理解算法：该算法的创新性在于利用深度图像，区别于传统图像的优势，通过更高维特征点集的获取得到更为精准的图像语言理解与认知。

　　基于多种核心技术，速感科技拥有多种自主或合作产品

　　目前，速感主要产品为面向智能设备的系统化视觉解决方案——ULBrain消费级嵌入式视觉相机模组、Inbox工业级SLAM导航定位控制器，并以机器视觉算法为核心，结合团队自主研发的硬件平台及参考设计方案，面向不同行业用户进行定制化的系统设计与应用开发。

　　▲Inbox工业级SLAM导航定位控制器

　　Inbox工业级SLAM导航定位控制器：定位精度6mm，定姿精度0.1°，稳定性高，多场景应用。价格低于相关行业一半，具有高性价比。

　　作者：王博文